应用于自动驾驶汽车的实用化激光雷达需要重复捕捉整个3D场景，而不仅仅是一个点或线；为此，激光雷达可以基于闪光方式（依靠单一的、空间传输的激光脉冲和飞行时间成像光学）或基于光束扫描方式。虽然光束扫描方式极大简化了光电接收部件，但却需要密集、准确、可靠的二维空间光束控制方法。

光束扫描式激光雷达通常使用机械式光束扫描器，与其他机械系统一样具有系统复杂、磨损所致误差、机械故障实效等潜在问题；然而，新型激光雷达传感器使用的则是MEMS反射镜或光学相控阵。不过，由于MEMS反射镜的光学孔径小、光学相控阵的效率低，这两种新方法均性能不佳。

如今，由比尔·盖茨资助的、致力于自动驾驶汽车激光雷达系统开发的初创公司Lumotive（位于华盛顿州西雅图）推出了独创的非机械式光束控制技术。该技术将反射光学超表面和液晶层相结合，其硅基超表面使用标准的CMOS技术制造，从而可以直接量产该单元。据Lumotive称，其雷达系统具有优越性能：光学口径大（25 x 25 mm）且作用距离远、120度宽阔市场且角分辨率高、快速随机存取的光束控制等。

Lumotive的联合创始人兼首席执行官William Colleran表示：“Lumotive的解决方案非常适合于汽车制造商及一级供应商，满足其寻求更安全、更具成本效益的感知解决方案的需求。我们的激光雷达传感器极大地受益于光束控制LCM（液晶超表面，该公司系统级品牌的名称）的独特属性，包括光学孔径大、视场宽阔、快速扫描而且没有移动部件等。LCM满足了系统性能和商业可行性的综合需求，最终将为激光雷达在ADAS（高级驾驶员辅助系统）和自动驾驶汽车上的应用消除障碍。”

Lumotive表示，将在2019年第三季度选择部分客户针对首批生产单元进行测试版试用。

消息来源：https://www.laserfocusworld.com/articles/2019/03/lumotive-unveils-metasurface-based-lidar-systems-for-autonomous-vehicles.html

编译：云光子

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