RIT团队正在开发计算机视觉技术以改进空中跟踪
2019-01-30
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美国罗彻斯特理工学院（RIT）的研究人员正在开发一种视觉跟踪系统，以便更准确地定位和跟踪受监视的移动物体。采用深度学习，即使物体变得模糊或改变图案或方向，系统也可以生成更可靠的移动物体数据。
Andreas Savakis教授领导的是由空军材料司令部/系统与技术部资助的为期三年，耗资25万美元的项目。 RIT系统是几个相互关联的项目之一，它们将使用深度学习来改进跟踪运动所需的计算算法和可视化工具，并了解监视对象的活动。Savakis的团队将根据早期对视频分析的研究，制作原型跟踪系统。
Savakis说，虽然许多系统都能识别和分类各种物体，但是当它们被其他物体遮挡时，在照明或外观变化下必须跟踪物体以重新获取数据。当前成像技术的挑战和需要改进的地方是由于距离和透视而可能改变物体的尺寸和外观，或者可以产生不同物体颜色的光线。研究人员将使用深度神经网络和视觉跟踪算法来训练他们的系统，以了解这些区别。
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