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人工智能在工业制造中怎么用?通快和弗劳恩霍夫这样合作

2020-08-04

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7月30日,高科技公司通快(TRUMPF)和斯图加特的弗劳恩霍夫制造工程和自动化研究所(Fraunhofer IPA)确认了2020~2025年的研究合作关系,主要目的是将人工智能(AI)应用到工业规模的互联制造中,为其提供创新性的工业制造解决方案。该项目主要由TRUMPF和Fraunhofer IPA的10名员工负责,并将在未来五年内获得200万欧元的资金支持。


TRUMPF的使命是进一步扩大在钣金制造领域的AI领导地位,且为提高生产效率和行业竞争力,已开始对未来的新兴技术进行投资,而这一使命恰与Fraunhofer IPA的观点不谋而合,即工业4.0的重大发展机遇。为此两家公司在五年前就已经联手打造“智能工厂”的主题研发,并在此次新型的研究合作关系框架内继续进行现有项目的研发。在此次疫情背景下,Fraunhofer IPA的主管homas Bauernhansl教授认为此次疫情将进一步催化两者的合作关系,并为他们的合作发展带来新的契机。


由于AI智能在效率提升和优化数据等方面具有得天独厚的优势,因此TRUMPF和Fraunhofer IPA的目标之一便是开发AI实现工业制造过程中数据优化的解决方案。为此,他们将在可解释性人工智能(XAI)领域进行深入的研究,实现神经网络的可解释性及数据优化,达到提高制造质量、节约工时和降低成本的目的。


此外,两家公司早于2015年进行数字制造的合作项目研发,其初步研发成果已接近上市,其中具有代表性的便是TRUMPF的“分类指引协助系统”,主要用于协助工人拆卸和分类激光切割后的钣金零件。该系统利用AI来对零件的拆卸过程进行检测分析,并自动为工人提供内部流转所需的信息,即系统会根据设置对订单号、客户或下一步制造过程进行分类并标记不同颜色,很大程度上节省了分拣时间并有效降低因分拣产生的错误几率。


参考来源:

https://www.trumpf.com/zh_CN/%E4%BC%81%E4%B8%9A/presse/xinwengao/%E6%96%B0%E9%97%BB%E5%8F%91%E5%B8%83%E8%AF%A6%E7%BB%86%E4%BF%A1%E6%81%AF%E9%A1%B5/release/research-alliance-trumpf-and-fraunhofer-ipa-ramping-up-artificial-intelligence-for-industrial-use/



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