检测地点：青岛森泉光电有限公司

上周我们收到很多客户邮寄过来的样品，给大家分享几个用高光谱成像系统测试的结果：

一、测试人体手掌

我们用波长的光源来测试人体手掌在高光谱相机下的图像。从下图的高光谱图像中，可以很清晰地看到皮下脂肪组织和血管分布情况。同时，图4中食指被项圈紧扎5分钟后，在高光谱图像中可以明显看出食指血管已充血。

图1.常规相机图像                          图2.高光谱图像

图3.530NM波长时高光谱图像

图4.900NM波长时，食指紧扎5分钟项圈时的高光谱图像

二、测试不同品牌矿泉水

分别用可见-近红外和近红外高光谱相机测试两种不同品牌的矿泉水。如下图所示，通过比较发现这两种矿泉水在500nm以下、720nm~950nm的特征曲线差异明显。该装置有望应用于户外水质检测领域中。

三、测试肉铺食品

如下图所示可以用用高光谱成像系统测试出肉脯中的昆虫、 塑料、金属等。

四、测试药品

用近红外高光谱相机来测试胶囊和片剂药物成品，从右下图片中可以很清晰的看出药物样品的颜色和外观形状，而且不同药品的光谱曲线是完全不一样的。

五、测试不同种类的玉米种子

从下面左图中可以很清晰的看到这两种玉米种子的外观图像，右图是其中一类玉米种子的灰度图。经比较发现，肉眼看起来外观近似一样的样品，其实其在光谱图中的某些特征峰位置是有明显的差异性的。通过这些细微的差别，我们可以很好的对不同种类的谷物进行分类、根据仪器上显示的某成分含量分布情况，可以很好地对谷物营养成分进行分级处理。

六、测试蔬菜、水果

用可见-近红外高光谱相机测试洋葱、梨、土豆，下面左图是在785.37nm波长下洋葱、梨、土豆的高光谱图像。右图是这四种样品的光谱曲线图，通过比较图片中的曲线可以发现每种样品的光谱是完全不同的。

之后，用近红外高光谱相机测试洋葱、梨、土豆，下面左图是在1274.13NM波长下洋葱、梨、土豆的高光谱图像。右图是这四种样品的光谱曲线图，通过比较图片中的曲线可以发现每种样品的特征峰存在差异。

另外，我们用可见-近红外高光谱相机测试洋葱，通过574.98NM的高光谱图像可以很清晰的看出洋葱轮廓和洋葱外皮，其在400NM~1000NM的光谱曲线的特征峰是有差别的。

上图为在574.98NM波长时洋葱的高光谱图像 & 洋葱和洋葱皮的光谱曲线

洋葱的主成分分析图像

CAMLIN工程师 JOHN GILCHRIST还分享了多种应用案例，如下图是用近红外高光谱相机来识别废弃聚烯烃、聚苯乙烯、聚氯乙烯这种塑料，该设备可以应用在垃圾分选系统中。

CAMLIN一套完整的桌面式高光谱扫描系统装置，包括：光谱相机、扫描台、样品架、照明系统、聚焦目标、数据采集和分析软件等。（如下图所示）

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