在摩尔定律逐渐失效的今天，光调控集成器件和神经计算可以解决传统冯诺依曼结构的瓶颈。由于光具有高速、可远程调控等特点，基于两端结构的忆阻器可被精确调控，有利于实现低功耗，多级存储和大的存储窗口的忆阻器以用于光控和神经计算。深圳大学微纳光电子学研究院韩素婷副教授以及高等研究院周晔研究员总结了近几年光调控忆阻器的发展和在光调控人工突触及神经网络的应用。首先对光调控忆阻器的工作机理进行了系统的分析和讨论，主要包括界面肖特基结、导电丝的形成和断裂、光栅效应和光导致的化学变化，其中也涵盖了不同光响应的材料和器件的行为。此外，光控忆阻器在功能性应用例如逻辑计算、视觉图像记忆也有很好的表现，光调控人工突触应用于突触可塑性的模拟和神经网络。最后对光控存储器所面临的难题和未来应用的机遇进行了展望。

研究者相信，此综述将会为光调控忆阻器以及其他功能器件的研究打开了一扇窗户，并为基于光响应功能材料的应用提供新的方法。相关论文在线发表在Advanced Optical Materials (DOI: 10.1002/adom.201900766)上。 文章的第一作者为深圳大学高等研究院硕士生毛靖宇。

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