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双光子图像为卵巢癌腹膜转移的无标签鉴别提供了独特的纹理特征

2019-08-18

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对于癌症患者来说,治疗方案的选择本质上依赖于病情的分期,“分期不明”被认为是一个普遍存在的问题。对于接受癌症手术治疗的患者来说,需要能够补充传统白光腹腔镜的成像模式的成像技术来更准确地发现小的转移病灶。近日,来自美国的研究人员们采用双光子激光扫描显微镜对8例患者的正常顶叶腹膜和卵巢腹膜转移组织切片进行成像,在755 nm和900 nm激发下、460±20 nm和525±25 nm的发射波段下分别产生胶原-第二谐波(SHG)和荧光图像。研究人员们采用自动图像处理算法和统计纹理分析技术,即灰度共生矩阵对41幅图像进行分析。利用两种纹理特征(对比度和相关性)来描述捕获图像的空间强度变化,并对结果进行判别分析。研究人员们发现健康的组织在对比和相关特征上表现出很大的变化,作为距离的函数,对应于重复的、增加的局部强度波动。转移性组织图像的对比度和相关性相关值降低,强度分布更均匀,纤维更小,说明良性间质被癌性浸润破坏。通过这项技术判别分析,可以定量评价纹理结果的分类精度。

图:散点图矩阵报告了每个分类组和每对协变量的协方差,不同类别和协变量对的观测值存在差异。

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