通用脉冲检索算法:一种快速、通用的超短脉冲检索方法
2019-05-08
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许多超短激光脉冲测量方案，如频率分辨光学门控(FROG)、干涉测量FROG、色散扫描或时域叠层成像，都需要一个特定的迭代算法来从测量中检索脉冲的振幅和相位。近日，来自德国耶拿的研究人员提出了一种通用的脉冲检索算法(COPRA)，可以应用于广泛的测量，包括但不限于上述的测量。实验结果表明，该方法具有快速、可靠、准确等优点。对于FROG，研究人员们将其与基于广义投影和叠层成像的检索算法进行了比较。另外，研究人员们将脉冲检索问题作为一个非线性最小二乘问题来讨论，并证明了对含噪数据求最小二乘解的重要性。在他们的测试中，与现有的检索算法相比，COPRA速度更快，结果更准确。此外，这种算法还可以广泛应用于之前尚未有特定检索算法的测量。
图(a)离散PNPS图解；(b) COPRA的第一阶段:局部迭代；(c) COPRA第二阶段:全局迭代。
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